VersionedCollapsingMergeTree引擎继承自MergeTree并将折叠行的逻辑添加到合并数据部分的算法中。VersionedCollapsingMergeTree用于相同的目的折叠树但使用不同的折叠算法,允许以多个线程的任何顺序插入数据。特别是,Version列有助于正确折叠行,即使它们以错误的顺序插入。相比之下,CollapsingMergeTree只允许严格连续插入。 VersionedCollapsingMergeTree引擎的作用如下: 允许快速写入不断变化的对象状态。 删除后台中的旧…

2023年 12月 27日 0条评论 1191点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑。CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sign有1和-1的值以外,其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。因此,该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率。 简单来说就是,clickhouse会自动的合并有效和无效的数据,减少数据存储,并减少update所产生的性能消耗。具体的逻辑,下面介绍。 建表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_nam…

2023年 12月 26日 0条评论 1189点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。 可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。 引擎使用以下类型来处理所有列: AggregateFunction SimpleAggregateFunction AggregatingMergeTree适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况…

2023年 12月 26日 0条评论 1817点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如,在准备做报告的时候,将完整的数据存储在MergeTree表中,并且使用SummingMergeTree来存储聚合数据。这…

2023年 12月 26日 0条评论 1499点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入。在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。 ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。 数据的去…

2023年 12月 26日 0条评论 1706点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree)中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加快数据检索。 如果指定了分区键的话,可以使用分区。在相同数据集和相同结果集的情况下ClickHouse中某些带分区的…

2023年 12月 26日 0条评论 2278点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列,合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。 合并树家族 Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree)中的其他引擎。 MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏…

2023年 12月 11日 0条评论 1829点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

这里会介绍ClickHouse几种数据库引擎,已经对应的特点和应用的场景。数据库引擎允许您处理数据表。默认情况下,ClickHouse使用Atomic数据库引擎。它提供了可配置的table engines和SQL dialect。 目前的数据库引擎: MySQL MaterializeMySQL Lazy Atomic PostgreSQL MaterializedPostgreSQL Replicated SQLite Atomic 支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHA…

2023年 12月 11日 0条评论 2376点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文

当前服务器上创建表(单节点) 创建新表具有几种种语法形式,具体取决于用例。默认情况下,仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现,该子句另外描述。 语法形式 使用显式架构 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL e…

2023年 12月 11日 0条评论 2230点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

ClickHouse属于分析型数据库,ClickHouse提供了许多数据类型,它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力,而另外两种类型则使ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体。 基础类型 基础类型只有数值、字符串和时间三种类型,没有Boolean类型,但可以使用整型的0或1替代。 数值类型 数值类型分为整数、浮点数和定点数三类,接下来分别进行说明。 Int 在普遍观念中,常用Tinyint、Smallint、Int和Bigint指代整数的不同取…

2023年 12月 11日 0条评论 2142点热度 0人点赞 张飞的猪 阅读全文
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