VersionedCollapsingMergeTree引擎继承自MergeTree并将折叠行的逻辑添加到合并数据部分的算法中。VersionedCollapsingMergeTree用于相同的目的折叠树但使用不同的折叠算法，允许以多个线程的任何顺序插入数据。特别是，Version列有助于正确折叠行，即使它们以错误的顺序插入。相比之下,CollapsingMergeTree只允许严格连续插入。 VersionedCollapsingMergeTree引擎的作用如下： 允许快速写入不断变化的对象状态。 删除后台中的旧…

该引擎继承于MergeTree，并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑。CollapsingMergeTree会异步的删除（折叠）这些除了特定列Sign有1和-1的值以外，其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。因此，该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率。 简单来说就是，clickhouse会自动的合并有效和无效的数据，减少数据存储，并减少update所产生的性能消耗。具体的逻辑，下面介绍。 建表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_nam…

AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。 可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。 引擎使用以下类型来处理所有列： AggregateFunction SimpleAggregateFunction AggregatingMergeTree适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况…

SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如，在准备做报告的时候，将完整的数据存储在MergeTree表中，并且使用SummingMergeTree来存储聚合数据。这…

MergeTree拥有主键，但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同，它们还是能够被正常写入。在某些使用场合，用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。 ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎，ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。 数据的去…

Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加快数据检索。 如果指定了分区键的话，可以使用分区。在相同数据集和相同结果集的情况下ClickHouse中某些带分区的…

目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列，合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。 合并树家族 Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。 MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏…

这里会介绍ClickHouse几种数据库引擎，已经对应的特点和应用的场景。数据库引擎允许您处理数据表。默认情况下，ClickHouse使用Atomic数据库引擎。它提供了可配置的table engines和SQL dialect。 目前的数据库引擎： MySQL MaterializeMySQL Lazy Atomic PostgreSQL MaterializedPostgreSQL Replicated SQLite Atomic 支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHA…

当前服务器上创建表(单节点) 创建新表具有几种种语法形式，具体取决于用例。默认情况下，仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现，该子句另外描述。 语法形式 使用显式架构 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL e…

ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则使ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体。 基础类型 基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有Boolean类型，但可以使用整型的0或1替代。 数值类型 数值类型分为整数、浮点数和定点数三类，接下来分别进行说明。 Int 在普遍观念中，常用Tinyint、Smallint、Int和Bigint指代整数的不同取…