维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，也是一种广泛应用的数仓建模方式，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消除数据冗余为目标的设计技术。维度建模是面向分析，为了提高查询性能可以增加数据冗余，反规范化的设计技术。 上面的解释看起来是比较抽象，一下子可能不是很容易懂。我们先来了解一下事实和维度，基于上面再来分析一下。   事实，表示的是某一个业…

WEB3.0的现状 对于web3.0现状，大约有下面几个特点。 Web3.0的概念较为超前，行业内尚未对其有统一且清晰的定义，对Web3.0背后的逻辑和带来的改变还存在一定分歧。 目前Web3.0就业的机会集中在元宇宙、数字藏品以及区块链应用，从目前的情况看，还没大规模的普及，可提供的岗位相比Web2.0相对还较少，但是薪水相应的比较高，具体详情可以自己上招聘网站搜索比对。 全球区块链领域人才增长强劲，但中国人才增速相对较低，下面是根据《2022全球区块链领域人才报告——Web3.0方向》得出来得结论，仅供参考。 …

  数据仓库（数仓）与大数据区别，数据仓库（数仓）与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。   我们这里先来说说今天要对比的三个主体，数据仓库、大数据、数据库，在详细说明之前，我们先来说说这三个百度百科上面的定义。 数据仓库：为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。 大数据：所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 传统数据库：一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管…

  这里会介绍数据仓库的理解，什么是数据仓库技术，数据仓库的作用。   数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。   我简单的做一个比喻，数据仓库就是可以理解就是一个使用仓库，数据就是这个仓库的货物，而数据仓库的开发人员就是…