所谓的事实表和维度表技术,指的就是如何和构造一张事实表和维度表,是的事实表和维度表,可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。 事实表,就是一个事实的集合。事实来自业务过程的度量,基本上以数量值表示。事实表行对应一个事实,一个事实对应一个物理可以观察的事件,例如,再零售事件中,销售数量与总额是数据事实,与销售事件不相关的度量不可以放在同一个事实表里面,如员工的工资。 事实表是实际发生的度量,对应的,这些度量我们可以分为三中类型:可加、半可加、不可加。可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总。半可加度量…

2023年 1月 16日 0条评论 2021点热度 3人点赞 张飞的猪 阅读全文

规范设计在这里取《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中的定义,这里记录一下本人对这一块自己的理解。 规范定义指以维度建模作为理论基础 构建总线矩阵,划分和定义数据域、业务过程、维度、度量 原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标。 所谓的规范的定义,简单理解,如果把数据当作货物,那就是货物的分类,以及对应相关的属性,比如生产日期,某个原料的含量等,我们可以把相近或者相同货物,按照一定的规律,放在一起,方便入库与出库,需要某个货物按照这些规律就可以,以比较快的速度拉取出来。 一般的规范设计包含一下几个方面:划分和…

2023年 1月 9日 0条评论 1572点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

  目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。   下面是架构图:   数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应用友好,也对用户友好,希望大部分(80%以上)的需求,都用DWS,DW的表来支持就行,所以ODS层数据不能被DM层任务引用,需要抽取数据到DW,或者DWS。   …

2023年 1月 4日 0条评论 2337点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

数据仓库主要有四种架构,Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构,基本上都会使用到维度建模。 Kimball的DW/BI架构,可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架构。 独立数据集市架构,采用这种架构的数据仓库,数据以部门为基础来部署,不考虑企业级别的信息共享和集成。也就是各个部门各自按照需要,各自在数据源同步数据,按照各自的标准,对数据进行处理。这种实际上就是没有架构,会造成分析数据的冗余存储…

2023年 1月 3日 1条评论 2070点热度 3人点赞 张飞的猪 阅读全文

  基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。   操作型源系统,指的就是面向用户的各类系统,如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源,并且这类数据往往有各自的格式和内容,我们同步过来之后,需要对数据进行清洗和规范化。   ETL系统,指的就是获取、转换、加载的(Extract Transformation and Load)过程以及在etl过程中使用到的数据和数据结构这样的一个过程的集合。也就是包…

2022年 12月 28日 0条评论 2544点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

  维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法,也是一种广泛应用的数仓建模方式,它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现,事实周围有上下文包围着,这种上下文被直观地分成独立的逻辑块,称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别,实体-关系建模是面向应用,遵循第三范式,以消除数据冗余为目标的设计技术。维度建模是面向分析,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术。 上面的解释看起来是比较抽象,一下子可能不是很容易懂。我们先来了解一下事实和维度,基于上面再来分析一下。   事实,表示的是某一个业…

2022年 12月 23日 0条评论 2323点热度 1人点赞 张飞的猪 阅读全文

  数据仓库(数仓)与大数据区别,数据仓库(数仓)与数据库的区别,大数据与传统数据库的区别等等,这篇文章带你了解。   我们这里先来说说今天要对比的三个主体,数据仓库、大数据、数据库,在详细说明之前,我们先来说说这三个百度百科上面的定义。 数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。 大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管…

2022年 12月 21日 0条评论 2009点热度 2人点赞 张飞的猪 阅读全文

  这里会介绍数据仓库的理解,什么是数据仓库技术,数据仓库的作用。   数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。   我简单的做一个比喻,数据仓库就是可以理解就是一个使用仓库,数据就是这个仓库的货物,而数据仓库的开发人员就是…

2022年 12月 13日 0条评论 2825点热度 3人点赞 张飞的猪 阅读全文