OpenAi与Gemini算法模型谁更厉害?
其实很难简单地说OpenAI与Gemini算法模型谁更厉害，从我们能了解到的几个方面的具体数据和表现来看：
- 推理能力：
- OpenAI O3：在AIME2024数学竞赛中，O3拿到了96.7%的正确率，比O1高出了13.4%；在软件工程SWE-benchverified基准测试中，代码性能从O1的48.9%涨到了71.7%；在ARC-AGI基准测试中，O3的得分接近人类水平。
- Gemini 2.0：目前没有Gemini 2.0在这些数学和软件工程基准测试中的对应数据，但Gemini 2.0 Flash在Chatbotarena评估里拿到第一，显示出其强大的综合推理实力。
- 多模态能力：
- OpenAI：GPT-4引入了视觉输入能力，能处理和基于视觉信息生成响应，但整体多模态功能的广度和深度可能不如Gemini。
- Gemini：Gemini从一开始就是多模态模型，可归纳并流畅地理解、操作以及组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。在新的大规模多学科多模态理解（MMMU）基准测试中，Gemini Ultra取得了59.4%的成绩，而GPT-4V在该测试中为56.8%。
- 语言理解与生成：
- OpenAI：ChatGPT在自然语言处理方面表现出色，如在认知 reflection test中，能给出正确答案且解释清晰，在自然语言理解和处理复杂语言方面有优势。
- Gemini：Gemini Ultra在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中得分率高达90.0%，是第一个超过人类专家的模型，在语言理解上展现了强大实力。
- 编程能力：
- OpenAI O3：在软件工程的代码性能上有较大提升，从O1的48.9%涨到了71.7%，在编程辅助场景中能帮助开发者快速理解和完成代码编写、解决逻辑错误。
- Gemini：Gemini Ultra在多个编码基准测试中表现出色，包括HumanEval和Natural2Code等，还能作为更高级编码系统AlphaCode 2的引擎，解决需要复杂数学和理论计算机科学知识的竞赛性编程问题。
只能说各有千秋，不过选择OpenAI可能更加稳，不管是目前得到的信息，还是个人的使用体验。openai作为标杆的大模型的公司，这个模型能力不会差到哪里去。至少从目前我们知道的信息还是处于领先的地位。
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