从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
- 《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的帮助。
- 《Hadoop构建数据仓库实践》
书中涉及到使用Hadoop建立数据仓库使用到的几乎所有的工具，并且介绍了建设数仓涉及到的理论知识，比如维度建模中纬度技术事实表技术都讲解的挺多，当然此书也更倾向于实践，书中涉及到的各种工具的安装使用，安装过程看的很少，一带而过，甚至没看。理论知识挺有实战性，涉及到各种工具的使用挺不错。此书最大的帮助就是从0开始使用Hadoop建立数据仓库并且各种工具的使用。
- 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
这本书围绕阿里几大数据核心产品展开，横向阐述了阿里数据从采集到产品落地的全过程，纵向阐述了阿里数据实施方案的几经迭代历程。整书偏技术，适合具有一些技术理论基础的人进行阅读。关键的技术开展都结合了阿里实际业务场景进行讲述，更易于理解。
读了这本书，会对数仓的具体的实现有一个更好的理解，毕竟可以看看行业里面比较好的公司是怎么做的，可以给我们指导一些思路。
- 《大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道》
这本书基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述阿里巴巴云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独特价值，并开诚布公地分享阿里巴巴以赋能为本质的大数据战略。
这本书有利于提高对数据中台的理解，合适有一定经验的开发者。
资料分享
整理了数据仓库推荐经典书籍资料包，学习数据仓库必备，包含下面的内容，包含《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》、《Hadoop构建数据仓库实践》等经典书籍PDF，带书签，快点去保存下来吧。
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参考资料：
- 数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点
- 数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
- 数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模
- 数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构
- 数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比
- 数据仓库(06)数仓分层设计
- 数据仓库(07)数仓规范设计
- 数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术
- 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理
- 数据仓库(10)数仓拉链表开发实例
- 数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些
- 数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得
- 数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
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